网站访问量
今日访问量: 0
格尔木河流域盐沼平原区地表水-地下水循环补给与盐度演变机制研究综述
陈祥忠;路亮;张国伟;陈绪波;吕君山;李民;杨浩田;都永生;樊启顺;柴达木盆地格尔木河流域是青藏高原内陆“山地-绿洲-盐沼-盐湖”系统的典型流域，盐沼平原区作为流域水文循环与物质迁移的关键过渡带，对盐分汇聚、水盐转化及生态系统稳定具有核心控制作用.本研究系统梳理格尔木河流域地表水-地下水相互作用、水文地球化学演化与盐度分异机制的研究成果，重点归纳盐沼平原区高盐度形成、演化与空间分异的已有认识.结合近年水化学数据与δD-δ18O-δ13C-δ37Cl-14C等多同位素示踪结果，分析盐沼平原区地下水矿化度在0.38～286.4 g/L大幅波动的主控因素.综合分析表明：(1)流域水化学类型由上游Ca-Mg-Cl-HCO3型向下游Na-Ca-Cl型有序转变，受控于水-岩作用、蒸发浓缩及高钙盐湖侧向补给的空间差异；(2)盐沼平原区地下水δ37Cl(-0.41‰～0.75‰)与14C年龄(3.41 ka～28.31 ka)显著分异，揭示末次冰期以来古地下水与现代水体发生多期混合；(3)盐沼区盐度集聚由古湖相蒸发岩持续溶解与现代极端蒸发浓缩共同驱动；在此基础上，识别出季节性水文过程量化、古卤水贡献评估与咸淡水界面动态演化等关键科学问题，提出“多尺度-多过程-多界面”一体化研究框架，为干旱区盐湖资源可持续利用与盐沼生态保护提供科学依据.
基于CMIP6模式的青海草地未来NDVI变化评估
张子谦;刘峰贵;马伟东;周娟;石雅楠;田伟亮;牛志慧;李琰;全球气候变化对高原草地生态系统的影响日益显著，准确评估未来不同气候情景下草地植被的动态变化，对于区域生态保护与可持续管理具有重要意义.以青海为研究区，基于CMIP6模式中9个气候模式提供的温度与降水模拟数据，结合2003—2023年归一化植被指数(NDVI)与地面气象观测数据，构建多元回归预测模型，模拟SSP119、 SSP245和SSP585三种典型社会经济情景下未来草地NDVI的变化趋势，并结合空间分布图识别显著变化区域.结果表明：(1)SSP119情景下NDVI显著上升区域主要集中于青海河湟谷地和共和盆地周边，而SSP245与SSP585情景下NDVI显著上升区域则主要分布在青南高原和祁连山地.(2)草地NDVI变化趋势在三种情景中差异显著，SSP245情景下NDVI显著上升区域中草地总面积最大，达到30.94%,其次是SSP585和SSP119情景；SSP585情景下NDVI显著下降的面积最大，达到23.72%,其次是SSP245和SSP119情景.(3)草地NDVI变化在不同阶段与覆盖类型间表现出较为明显的差异，整体来看，三种覆盖度草地在不同情景下不同时期变化程度较为相似，都呈现出了未来近期变化大、未来中期和远期变化较小的特征.在不同覆盖度类型方面，低、中、高覆盖度草地都大致体现出了未来近期变化大、未来中期和远期变化小的特征.本研究通过定量模型和空间趋势识别方法揭示了青海草地NDVI对气候变化的差异化响应特征，为区域草地生态系统的科学评估与精细化管理提供了理论支持和数据依据.
基于LSTM的藏语语言模型构建方法
华旦扎西;才智杰;语言模型是自然语言处理领域中的一种重要技术，其目标是理解和生成自然语言.基于Transformer框架的预训练语言模型在自然语言处理任务中展现了出色的性能，但因其结构复杂和参数量庞大，限制了在低资源语言中的应用.长短期记忆网络(LSTM)结构简单，参数量较少，而且能够捕捉序列之间的长距离依赖关系，基于其建立的语言模型具有良好的性能.因此，本文研究了基于LSTM的藏语语言模型构建方法，实验表明，经超参数优化后的基于LSTM的藏语语言模型能表现出良好性能.
藏文疑问代词及疑问句分布统计
看太吉;才智杰;语言统计是自然语言处理的一项基础性工作，不仅能揭示语言规律，还能为藏语自然语言处理提供理论数据.疑问句能够帮助人们获取各类信息，随着自动问答技术的发展及大语言模型的涌现，藏文疑问句的研究更为迫切.藏文疑问句分布统计可以揭示疑问句的分布规律及句式特征，有助于深入理解疑问句的内在结构.本研究通过收集整理68 912句藏文疑问句，对藏文疑问代词、疑问句和特指疑问句进行了统计分析，为藏语自然语言处理的自动问答数据集构建、大语言模型指令集设计等下游任务提供理论数据.
天山北坡城市群土地利用碳排放与生态系统服务价值时空演变研究
张璐;孙建光;为探究快速城市化进程中土地利用变化对碳排放及生态系统服务价值(ESV)的影响机制，以天山北坡城市群为研究对象，基于2005—2025年五期土地利用数据，综合运用土地利用转移矩阵、碳排放核算模型、当量因子法和空间自相关分析，系统揭示其时空演变特征及空间关联.结果表明：(1)土地利用结构发生显著转型，建设用地和耕地持续扩张，主要源自草地和未利用地的转入；林地、草地面积分别减少49.6%和5.5%,生态空间持续被挤压.(2)碳排放强度急剧攀升，净碳排放量由4 302.27万t增至11 205.25万t,增幅达160.4%,建设用地的碳源贡献率超过97%;自然碳汇能力先降后升，2025年较2020年回升19.3%,碳排放空间格局呈现“核心高、外围低”的带状集聚特征.(3)ESV总量呈现先减后增趋势，2025年回升至2 342.95亿元；草地对ESV的贡献率最高，但受退化影响其价值持续流失，而水域ESV在2020年后显著回升，生态修复成效显现.(4)双变量空间自相关显示，碳排放与ESV呈显著负相关，高碳排放区与低ESV区空间错位，局部集聚以低-高和高-低类型为主，形成经济-生态分异格局.研究表明，天山北坡城市群面临生态用地萎缩与碳排压力加剧的双重挑战，未来需通过优化土地利用结构、强化自然碳汇保护及实施差异化空间管控等策略，推动低碳发展与生态保护的协同增效.
城市湿地生态系统服务价值评估——以南昌瑶湖省级湿地公园为例
李巧波;许飞进;王蕾;刘庆萍;为明确湿地生态系统在健康城市建设中所发挥的重要功能，本文以南昌瑶湖省级湿地公园为例，利用遥感和地理信息系统技术获取土地利用数据，基于瑶湖湿地生态系统特点，选取了水资源供给、固碳释氧以及气候调节等9项评价指标，运用市场价值法、碳税法及影子工程法等方法开展城市湿地生态系统服务价值评价.结果显示：(1)瑶湖湿地的服务价值为202 313.12万元，单位面积价值为105.71万元/hm2,各服务类型价值量分别为调节服务167 801.90万元、文化服务24 368.44万元、供给服务9 728.44万元、支持服务414.34万元.(2)各项具体服务价值由高到低依次为：气候调节、非使用价值、水资源供给、休闲娱乐、防洪调蓄、生物多样性维持、固碳释氧、科普宣教、水质净化.其中，气候调节服务价值为165 510万元，占总价值的81.81%,是瑶湖湿地生态系统的主导服务.(3)瑶湖省级湿地公园生态系统服务价值分布呈现由保育区向合理利用区降低的变化特征，保育区单位面积价值达144.50万元/hm2,显著高于公园均值及合理利用区，其开阔水域依托完整生态系统形成高价值核心区，主导气候调节等关键功能；合理利用区则因邻近人口密集区，通过生态观光与科普宣教实现社会经济价值.研究结果以量化数据揭示了湿地生态系统服务的巨大经济与生态价值，可为城市湿地保护和管理提供科学支撑.
